快手游戏vs美团无人车

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面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

秋招也拿到了一些 offer ，因为想离家近的原因，最终在两个 offer 里面选帆软：n * 14-16 ，+签字费，网上这家 wlb，下班生活平衡华为：主管 hr 保温， 预期能开出来较好的薪资，n + 4，目前未开奖，强度应该比帆软大犹豫的点是 帆软会更轻松，但平台比华为更小该签帆软还是等华为呢，佬们会怎么选