好用工具分享

抖音里每天都在诞生新的“工业明珠”，前几天出了个CAD软件...咱们就来鉴定一下这3个网络高赞评论。先来鉴定第一个评论：“从业二十年航空人告诉你，博主说的是真的，若国外断供CATIA、NX等CAD软件，何止六代机造不出来，整个工业制造体系都得崩溃。”经典开场白话术：“我就是干这行的！”今天咱们不吹不黑、实事求是的讲，后果真会如此严重吗？我们参考一下以往被断供软件的案例就清楚了。​若国外断供CAD软件，何止六代机造不出，整个工业制造都得崩溃？2019年华为被断供EDA芯片设计软件后，并没有如某些人所愿造不出来芯片，而是实现了自研工具+华大九天等国产EDA的替代。2020年哈工大、哈工程被禁用ma...

想搞算法岗，双非本，有数模国二和ICPC区域银，2篇国际会议，1篇SCI二区一作（医学图像分类，resvit&vit那些的），也有1个专利。想搞算法岗，能有什么样的公司要我啊……我这经历推荐转什么别的赛道吗？要考研吗？

1. C语言的注释多行注释：一种是以/*开始、以*/结束的块注释； /* 这是 注释 */ 单行注释：一种是以//开始、以换行符结束的单行注释 //这是注释 2. C语言数据类型和关键字基本数据类型C语言的基本数据类型为：整型、字符型、实数型。这些类型按其在计算机中的存储方式可被分为两个系列，即整数(integer)类型和浮点数(floating-point)类型。这三种类型之下分别是：short、int、long、char、float、double这六个关键字再加上两个符号说明符signed和unsigned就基本表示了C语言的最常用的数据类型。下面列出了在32位操作系统下常见编译器下的数据...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流