1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

刚面完就成这状态了，聊的挺好的，HR说会评估几天，这周出结果。这是什么情况呢，在横向吗？

到写简历的时候已经崩溃了

更多面经：https://yuki-bloom.vercel.app/categories/interview面试时间2026_0603-17:00面试题目为什么打算离开快手？能实习多久？你在项目中主要负责什么？SSR 与 CSR 的区别及应用场景SSE 流式返回机制图表生成失败怎么考虑？低代码动态表单怎么联动？怎么做的提前加载内容？弱网情况下用户快速滑动图片列表怎么能够好的让用户访问？MCP Server 怎么理解？解释事件循环事件循环输出题var/let/const 区别箭头函数特性（this 指向、不能作为构造函数，没有 prototype）H5 页面顶部固定搜索框 + 下方自适应列表的...