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2022-04-09
在牛客打卡100天，今天学习：刷题 30 道
每日监督打卡
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04-12 12:42
广西大学 算法工程师
淘天 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...
AI-Agent面试实战...
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04-07 21:54
广州大学 前端工程师
双非前端暑期腾讯pcg二面 噩梦缠绕
实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-19 10:38
看到网传的丁老板这个图片，简直要笑死
rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了
实力求职者：真的绷不住了，第一张霸总人设，第二张求生欲拉满
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03-10 15:03
长沙理工大学 机械设计/制造
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04-12 12:05
门头沟学院 Unity3D客户端
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