前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

我是大三，想找一个寒假实习，但是投了几天都没反应，请问是我的简历有什么可以优化的嘛，谢谢各位了！

收获7个大厂offerssp*3（有一个可能是大sp）sp*2白菜*2最后的去向还是选择字节了牛油们加油，学历真的不是决定秋招成败的唯一因素，卸载牛客了，不和任何人比较了，我拿到的offer就是对于我自己来说最好的结局

离职之后才发现，世界真的就是个巨大的草台班子。原本我一个人负责的项目，我走了之后被拆分给好几个人一起做，结果还是干不明白。不是事情有多难，而是没人愿意真正把细节弄清楚。需求一知半解，代码没人整体把控，出了问题就来回甩锅，效率反而更低。以前总觉得很多流程很“正规”，现在才发现，很多事情能跑起来，靠的只是有人在兜底。一旦兜底的人走了，系统立刻开始摇摇欲坠。所以有时候真不是个人多就行，草台班子里，真正靠谱的永远是那几个把事当事的人。