特斯拉数据开发技术面
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#软件开发2024笔面经#
1说说你对数仓里分层的理解,越详细越好?
2说说你对数仓里数据建模的认知理解,越详细越好?
3之前做过数仓么?
4请简要说明什么是数据仓库,以及它与数据库的主要区别。
5列举几种常见的数据抽取、转换和加载(ETL)工具,并简述其特点。
6如何处理数据中的缺失值?请举例说明至少两种方法。
7讲一讲你对分布式数据处理框架(如 Hadoop、Spark 等)的理解。
8在大数据环境下,如何保证数据的一致性和准确性?
9描述一个你参与过的数据开发项目,包括遇到的挑战和解决方案。
10如何优化 SQL 查询以提高性能?
11数据分区有哪些常见的方式和好处?
12解释一下数据清洗的主要流程和步骤。
13什么是数据建模?请说明几种常见的数据模型。
14如何处理海量数据的实时处理需求?
15谈谈你对数据治理的理解和重要性。
#大数据#
1说说你对数仓里分层的理解,越详细越好?
2说说你对数仓里数据建模的认知理解,越详细越好?
3之前做过数仓么?
4请简要说明什么是数据仓库,以及它与数据库的主要区别。
5列举几种常见的数据抽取、转换和加载(ETL)工具,并简述其特点。
6如何处理数据中的缺失值?请举例说明至少两种方法。
7讲一讲你对分布式数据处理框架(如 Hadoop、Spark 等)的理解。
8在大数据环境下,如何保证数据的一致性和准确性?
9描述一个你参与过的数据开发项目,包括遇到的挑战和解决方案。
10如何优化 SQL 查询以提高性能?
11数据分区有哪些常见的方式和好处?
12解释一下数据清洗的主要流程和步骤。
13什么是数据建模?请说明几种常见的数据模型。
14如何处理海量数据的实时处理需求?
15谈谈你对数据治理的理解和重要性。
#大数据#
全部评论
数据开发对于应届生不太好找 又不敢轻易离职
算法题都不问,确实不正常
有的题跟飞猪面的一模一样
应届不是全裁了吗
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05-06 10:12
山东建筑大学 人工智能
在下uptown:山东的哥们得好好回答
第一问题,专业技能太少了,现在写的大部分都是模型迭代过渡期的技术栈,说白了今天用明天可能就不用,多补一些看家的本事
第二个问题,项目偏学术学习体现不出工程能力,deepresearch核心在于模型自我反馈自我纠正,没体现出来,RAG本身在落地应用上就是个伪命题。
再有就是,有实习经历可以弥补学历不足,建议放到学历下面,别人筛简历可能第一眼觉得学校不过关,但第二眼有实习经历,就给你面试了,藏到后面可能就没有第二眼了 点赞 评论 收藏
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