许愿西山居offer

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

感觉就是面试官教会了我在项目里不应该总是别人说什么就是什么 那些网上的现成的拿来做本质上也可以 但是如果里面的每一个技术的使用都不经过自己大脑的思考 那么在真正的开发中不会有人来告诉你要用什么方案 所以要多锻炼自己在一个完整项目中的思考

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1. 自我介绍您好，我是XXX，目前就读于XX大学电子信息工程/自动化专业。我的技术方向是嵌入式系统开发，对单片机、RTOS、驱动开发有深入的学习和实践。技术能力方面：熟练掌握C/C++编程熟悉ARM Cortex-M系列单片机的开发熟悉FreeRTOS、RT-Thread等实时操作系统的使用和移植了解常见的通信协议如UART、SPI、I2C、CAN等了解网络协议如TCP/IP、MQTT项目经验方面：我做过智能小车、物联网数据采集系统等项目。在智能小车项目中，我负责底层驱动开发和传感器数据采集，实现了电机控制、超声波避障、循迹等功能。在物联网项目中，我负责设备端的开发，使用MQTT协议实现数据...