腾讯大模型算法实习一面 狠狠拷打

在使用AI编程的过程中，我逐渐发现，高效的关键不是“让AI替我写代码”，而是“让我和AI一起写代码”。首先，我会把需求拆得足够清晰再提问。与其说“帮我写一个系统”，不如具体说明功能、语言、框架和预期效果。描述越清楚，AI给出的代码越准确，也能减少反复修改的时间。其次，我把AI当作编程助手，而不是一次性生成器。我常用它来生成函数、优化逻辑、排查报错或解释代码，而不是直接复制整段代码运行。通过逐段验证和理解，我既提高效率，也不会失去对项目的掌控。同时，我会持续迭代提问。如果第一次结果不理想，我会补充条件、指出问题、要求优化。把对话当作协作过程，而不是单次请求，效果往往更好。对我来说，高效使用AI ...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？2.什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？3.大语言模型中的 Tokenization 是如何工作的？不同模型的分词算法有何差异？4.简述大语言模型中的 Prompt Engineering 技巧，如何设计有效的提示词提升模型输出质量？5.对比 Zero-Shot、Few-Shot 和 In-Context Learning，它们在大语言模型中的应用场景和局限性分别是什么？6.什么是 LoRA？它在大语言模型微调中的优势和原理是什么？7.大语言模型的 RLHF 训练流程是什么？它存在哪些潜在风险？8.介绍一下大语言模型中的知识蒸馏，它如何用于压缩模型体积？9.DeepSeek 优化了哪些？为什么不用 PPO，而是用 GRPO？10.对比大语言模型的增量推理和传统推理方式，增量推理的优势和实现难点是什么？11.大语言模型在推理时出现幻觉现象的原因是什么？有哪些缓解方法？12.大语言模型的长文本处理能力有限，目前有哪些技术可以缓解这一问题？13.什么是大语言模型的上下文窗口？扩展上下文窗口对模型性能有何影响？14.目前多模态大语言模型是如何融合文本与图像信息的？15.如何评估大语言模型的性能？常见的评测指标和基准数据集有哪些？16.单个 LLM 能否帮助用户完成完整行程规划，比如从出行到酒店都订好票？

Java中常用的几个并发容器容器实现使用场景CopyOnWriteArrayList内部是一个数组，这个数组是以原子方式被整体更新的。写：每次修改操作，都会新建一个数组，复制原数组的内容到新数组，在新数组上进行需要的修改，然后以原子方式设置内部的数组引用，这就是写时复制。多个线程不能同时写，每个写操作都需要先获取锁。CopyOnWriteArrayList内部使用ReentrantLock。读：先拿到当前引用的数组，然后直接访问该数组。在读的过程中，可能内部的数组引用已经被修改了，但不会影响读操作，它依旧访问原数组内容。读不需要锁，可以并行，读和写也可以并行。CopyOnWriteArrayL...

本人目前力扣hot100过了一遍但是还不熟，八股背了一些，我觉得我的项目是不是太水了，只有第一个根据点评自己改的项目有东西，第二个其实我是根据外卖编的技术和第一个项目重合了所以就没写什么东西，我是不是应该去再买一个项目把第二个项目给换了，求各位大佬能给我和我的简历点建议 引流：字节，美团，腾讯，pdd