看到一个很有趣的现象：LeetCode上每天几万人刷题，但企业办的免费算法赛，报名的人反而没那么多。 我自己打过七八场企业赛，从被虐到拿奖，从没有面试到能帮别人看简历。想把这几年参加企业赛的真实经历写下来，包括怎么准备、有什么坑、到底对求职有没有用。 最近正好看到现代汽车那个Code Faster比赛开始报名了，想起自己当年打的那些比赛，有些话想说，因为我觉得这些经验可能对正在纠结的学弟学妹有帮助。 先交代一下背景：我是某985计算机硕士，2024届毕业，现在在一家互联网公司做算法工程师。大学期间打过ACM省赛、蓝桥杯，也参加过五六家不同企业的算法竞赛。拿过几次奖金，有一次拿到面试官的微信，还...

大佬们狠狠的揍我吧

为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...