局势动荡只会更加困难

最近和几个朋友聊起“同事变闺蜜/兄弟”的经历，大家感慨挺多的。其实关于**“要不要和同事成为好朋友”**，不需要什么AI的大道理，剥开职场那层皮，逻辑其实很真实。它是概率问题，不是选择问题很多时候，我们总觉得“我要不要和他交心”是个主动选择。但实际上，职场友谊往往是环境产物。你们恰好在同一个项目组熬过几个通宵，恰好都讨厌那个阴阳怪气的甲方，或者恰好下班路过同一家好喝的奶茶店。这种“战友情”是天然发生的。如果频率合拍，硬要冷脸把自己缩在“专业面具”后面，不仅累，还会错过那种在枯燥工位上难得的温情。

当加班改了三天的bug，原因只是少打了个分号时，熬了三个晚上，翻了几百行代码，最后发现就是个分号的事。主管路过说："正常，我当年也这样。"那一刻觉得，这活儿真不是什么高大上的工作。

实习学不到太多东西其实也挺正常的。很多公司不会把核心任务交给实习生，更多是让你先熟悉环境和流程。别太焦虑，利用这段时间多看看代码、多了解项目，多问问题，慢慢积累经验就好。

周五面的 1.你用openclaw做什么？2.用agent能不能做3.你现在研究的agent调用量很小，那如果调用量特别大，会出现什么问题，你怎么优化4.你提到了压缩上下文，怎么压缩，我传超大上下文有问题吗？上下文很杂乱怎么办，你怎么去查找你想要的5.你了解rag吗6.你怎么做的rag7.流式返回怎么做的，为什么选webflux，还有什么？8.如果你召回的精度不高，怎么提升9.es用什么存储向量10.你怎么去es查向量11.平常怎么用aicoding12.aicoding生成的代码不是你想要的你怎么办，不断问他？有什么提效方式问了5分钟实习八股：1.怎么优化慢sql2.索引失效直接结束了，无算法，反问聊了会儿ai全ai拷打，反问时候问了，面试官说他们部门全体转型ai最近变化会很大，对ai需求非常大，感觉应该要挂，因为我ai就是三脚猫功夫，其实不怎么懂，等等周一结果。