贝克找房 风控算法一面

问项目:问xgboost和随机森林,对应方差还是偏差,哪个对异常值更敏感,xgboost列采样,怎么训练调参的
和gbdt的区别是什么,用了什么基学习器,区别有什么?
问了评分卡相关的,怎么构建特征?
最后一道mid lc,超市找零的动态规划,基本都答出来了,lc也写出来了,还是挂了

泰康保险nlp算法:
主要问了bert,transformer,现推kqv,并且问了transformer的细节;
大模型说了gpt,问gpt123区别,怎么训练的;
还问了别的大模型,但不太熟了,说主要做大模型相关的,挂了
全部评论

相关推荐

程序员牛肉:主要是因为小厂的资金本来就很吃紧,所以更喜欢有实习经历的同学。来了就能上手。 而大厂因为钱多,实习生一天三四百的就不算事。所以愿意培养你,在面试的时候也就不在乎你有没有实习(除非是同级别大厂的实习。) 按照你的简历来看,同质化太严重了。项目也很烂大街。 要么换项目,要么考研。 你现在选择工作的话,前景不是很好了。
点赞 评论 收藏
分享
Rena1ssance_:对的,要是面评没太烂,勤更新简历等捞就行了,腾讯可以无限复活
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
4
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务