如何判断kpi面

简历上项目开发可以提一下ai coding，甚至可以写你为了更好的使用ai，编写了哪些skill，或给ai设置了哪些规则，面试官会比较感兴趣你是如何用ai进行项目开发，遇到问题是如何解决的。

群里小伙伴投稿的时候 我也懵了一下 ,纯八股1. 自我介绍,着重讲讲你的履历2. 讲讲 HashMap 和 Hashtable 的区别，为什么现在工程里几乎不用 HashtableHashtable 的方法基本都是同步的，粒度重，性能差，而且不支持高并发场景下的细粒度优化。HashMap 本身不是线程安全的，但它更轻量，配合外部同步、ConcurrentHashMap 或更合理的并发设计更适合现代工程。Hashtable 还有一个问题是历史包袱重，API 设计也比较老旧，所以现在一般不作为首选。3. 设计一个线程安全的“批量删除 HashMap 中符合条件的 value”功能不能直接在遍历时删...

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目是个人项目还是实习项目？上线了吗？2.项目里你遇到最大的难点是什么？怎么解决的？3.rag针对模糊提问精准检索：如何识别用户问题模糊度？完整处理流程？4.关键词检索存在关键词漂移问题，如何平衡向量匹配 & 关键词匹配？5.混合检索 RRF 加权参数 K，你是怎么调的？业务上有没有自定义调整？6.向量检索更准时，K 值应该调大还是调小？7.查空教室 + 推荐火锅，多轮推理、任务调度是怎么做的？8.前序 Agent 编造假教室（幻觉），直接执行下一步火锅推荐，幻觉链式积累怎么处理？9.如果检测 Agent 自身也幻觉、误判，工程上怎么解决？如何保证检测 Agent 可靠？10.项目基于 GPT5.4，有没有真实用户大规模上线使用？11.简历写测试服务耗时缩短 40%，是线上数据还是个人自测？12.ToC 上线有没有考虑敏感词、违规内容安全过滤？13.开发过程有没有使用 AI 辅助开发（vibe coding）？完整工作流程是什么？14.AI 长任务开发出现上下文丢失、忘记需求、乱改代码，如何优化解决？15.本科学习中你认为最重要的基础技能是什么？为此做了哪些努力？16.HTTP1.1、HTTP2、HTTP3 协议核心区别精华是什么？17.HTTP3 性能更好，为什么内网微服务依然多用 HTTP2？HTTP2 内网优势是什么？18.V8 引擎垃圾回收机制是什么？19.MySQL 索引原理是什么？B + 树结构？20.向量检索引擎算法 IVF、HNSW 核心区别是什么？21.Java 接口和抽象类的区别？22.Java8 接口支持 default 默认方法后，抽象类还有存在意义吗？接口无法替代抽象类的点是什么？23.ai coding 编写一个函数24.把这套 AI 编程流程抽象成一个 Skill

1. 自我介绍自我介绍不要按时间线念简历，直接围绕岗位能力说。可以先用一句话说明自己主要做 Agent 应用、语音交互链路、工具调用编排和推理服务，然后挑两段最能体现深度的经历展开：一段讲系统设计，比如多 Agent 协作、上下文压缩、工具协议和评测闭环；另一段讲落地，比如低延迟 ASR 接入、意图识别、写作风格学习、线上指标和 bad case 修复。最后收在一个最近做得最深的点上，例如流式语音 Agent、MCP 工具治理、skill 路由或者多约束任务规划，让后面的追问自然落到自己准备过的区域。2 Agent 项目的架构设计如果从入口到结果回写完整讲一遍，应该覆盖哪些关键组件一条完整链路...