最右一面（面过最ex的）

#我的秋招日记##发面经攒人品#
面的岗位是后端开发
1、项目问答（最正常的部分）
2、问研究方向，细问到创新点了，甚至模型如何提取特征等方面问题
3、场景题
一、如何做图片搜索（不会）

二、二维的平面，预先给你 100 万个点，每个点都有对应的坐标，可以对它随意的做处理。不考察复杂度，处理完之后，随机给一个点，如何快速找到离这个点随最近的 100 个点。
如上场景题我回答的时候只提到了可以模仿二叉搜索树的形式设计成树结构，但具体如何做我真不知道。这个问题问了大概20多min，看我回答的不正确，就结束面试了，无反问。
下来搜了一下，这是叫做k临近问题，是关于机器学习方面的。
面完很崩溃，感觉尴尬了20多分钟，面试官爱答不理的感觉不太在意。一度怀疑自己是不是投成了算法岗位，一个后端方面的问题都没问。

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star__platinum

云南大学 Java

遇到这种不想招人的，直接骂他

。这种面试官自己没读过研，学了点过时的皮毛就喜欢问别人，如果是我，我直接反手问他会不会手撕transformer，会不会手写卷积，给他能的

，就像本科学校里过时的人工智能老师一样

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发布于 2025-10-18 20:37 云南

Yki_

招商银行·招银网络科技_招不到金_后端开发(准入职员工)

这**问的都啥

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发布于 2025-10-18 19:30 北京

😧😧😧26

深圳大学 C++

100万个点，这个是向量数据库呀，有个论文讲了分级小世界算法

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发布于 2025-10-18 23:55 广东

幽默文哥

Java

和我问的一样的，也是这个

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发布于 2025-10-20 17:51 安徽

03-26 14:45

吉林农业大学算法工程师

MiniMax 大模型开发二面

1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

AI-Agent面试实战...

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03-18 18:35

桂林电子科技大学 Java

最右安卓一面鸡了

1.Java的参数是什么传递，方法传一个对象改值，方法外面的对象会变吗2.静态内部类和内部类的区别3.let和also，run，apply的区别4.抽象类和接口5.by委托关键字算法:给一个二叉树，输出它的镜像二叉树我的思路是队列层序遍历，在每一层再反转输出，但是这样时间复杂度太高了。正确思路:层序遍历，在每一层交换左右子树输出即可。感觉已经凉了，问题有一半没回答上来😂

查看6道真题和解析

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03-16 23:34

福建理工大学 golang

蹲双非本golang选手

找gopher好难，想了解一下同双非的golang选手求职经历

福狼🐺：放弃军工小厂转正，校招去了电信，然后花了8个月时间狂做7个个人项目（2个自用1个上线其他开源），写了一本offline-onsite-handbook和一套go基础教学课件，现在还在军工小厂拿着低的离谱的工资

自用：1.用各种开源服务组装的自用NAS一台 2.Steam查服器（桌面端）上线：导航站，自研多模态采集器、自研Steam采集器开源：1.Steam的webapi工具包，接入60+重要接口、colley二次封装、a2s、 2.命令行压缩工具（课件），支持zip/7z/tar压缩解压缩，多种加密算法加解密，支持批量操作、分卷等功能 3.seaweedfs客户端库，按照官方文档接入，支持上传/下载/复制/剪切/删除/查询，批量/分片/分片合并/完整性校验/断点续传/多线程/递归查询等高级功能，提供语法糖的简易接口和完整接口 4.视觉小说引擎，驱动视觉小说核心逻辑。角色管理器、场景管理器、音频管理器、画廊管理器、成就管理器、词条管理器，引擎层靠回调执行自定义操作，适配层连接UI层，UI层基于wails框架，有一套完整的vue-ts的通用组件。支持存档、读档、自动存档、快存、快读、持久化配置、屏幕尺寸适配、选择、条件、跳转、回退、多语言、画廊、词条、成就等功能。

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