小米秋招

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

现在在boss投了好几天实习了，基本都没人回我，是该去官网投吗我是真的没做过什么项目，简历上的项目都是课程的作业目前我该怎么办，是接着找实习还是这几个月 先学技术做项目

焦虑死了早知道就读研了

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一梯队（头部大厂）拼多多（长宁区）：拼多多、多多买菜、Temu携程（长宁区）：携程旅行、Trip.com、天巡哔哩哔哩（杨浦区）：视频社区平台蚂蚁集团（支付宝）（浦东新区）：支付宝东方财富（嘉定区）：东方财富证券、天天基金美团/大众点评（杨浦区）：美团、大众点评饿了么（普陀区）：外卖平台小红书（黄浦区）：内容电商平台字节跳动（上海研发中心）（闵行区）：抖音、教育、游戏业务华为（上海）：研发布局阿里巴巴（上海研发中心）（闵行区）：盒马、本地生活、阿里国际站腾讯（华东总部）（徐汇区）：游戏、人工智能、云计算百度（上...