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1.为何小象超市不直接用美团外卖的预测模型，而是单独做预测？2.小象超市的骑手与美团外卖的骑手是否一致？一上来这两个问题直接被问懵，核心还是对业务了解不够熟练，深层逻辑理解不足。3.你做的最好的分析项目是什么？简历细挖。从这里他才知道我是做的产品实习，和他们岗位不匹配。4.sql：union和union all的区别。5.python熟练程度。6. 机器学习：Knn 是无监督学习吗？决策树原理？基尼系数公式是什么？随机森林原理？有放回还是无放回？随机性体现在哪？、xgboost 原理？7.场景题

市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面（电话/视频）：基础筛选，约20分钟 2. 部门主管复试（现场/视频）：专业能力考核，约30-40分钟 3. 总经办终面（现场）：综合评估与岗位匹配度，约20分钟 TL参考：投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点：突出与岗位相关的经历（如活动策划、数据分析），结合品牌调性（国风、年轻化）举例。 - “你了解霸王茶姬吗？最近的市场热点是什么？” ✅ 必答知识点： - 品牌定位：“原味鲜奶茶”赛道，对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品：伯牙绝弦（年销1亿杯+） - 近期热点：春节翻译争议（Lunar ...

1.实习介绍2.简历深挖细节追问3.如果现在负责京东外卖，我们的目标是京东外卖的总订单成交量，那么如何去构建数据看板4.京东外卖经常会发短信来吸引用户，发优惠券等等，但是发短信自身也有成本，如果你是发短信的负责人，如何去发这个短信5.上个问题的不同用户如何区分或分层；如果你是发短信的负责人你会关注哪些指标6.反问

flash attention解释下gqa解释下怎么才能训练好一个sft过程？sft的loss计算是用什么计算的？lora原理lora参数权重初始化lora的r和缩放参数dpo的lossdpo数据集怎么构造比较好？如果dpo训练过程中，accept回答和reject回答的loss都在升高，怎么办？假如说dpo效果不好，怎么解决？多轮对话一般要怎么训练？rag的流程？检索时，只用关键字匹配会存在问题，怎么具体解决？（没有上下文语义信息）给定一个网页，如何提取其中的关键信息