京东大模型应用开发 实习面经
横向挂了,希望发出来对大家有帮助!
1、实习拷打
2、顺着RAG和Multi Agent方向,说说你对它们认知和迭代是怎样的?
3、深挖项目
4、ES、向量数据库具体怎么使用?
5、如何处理问题输入不标准的情况?混合检索的权重怎么配置?
6、向量检索的准召率如何保障?你使用的向量数据库之间的差异是什么?
7、IVF和HNSW的差异?
8、如何评测RAG系统的准确率?
9、你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么?关注过其他架构吗?
1、实习拷打
2、顺着RAG和Multi Agent方向,说说你对它们认知和迭代是怎样的?
3、深挖项目
4、ES、向量数据库具体怎么使用?
5、如何处理问题输入不标准的情况?混合检索的权重怎么配置?
6、向量检索的准召率如何保障?你使用的向量数据库之间的差异是什么?
7、IVF和HNSW的差异?
8、如何评测RAG系统的准确率?
9、你对Transformer架构的优劣势及哲学理解是什么?关注过其他架构吗?
全部评论
同学,瞅瞅我的主页,AI独角兽,这个笔记写的很清晰
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iiooz:别想太多了,面试官如果看不上,就不会约面了,腾讯很少所谓的kpi,有面就说明能力肯定不错,只是每个面试官筛选方式不同,二面甚至只跟你聊生活的都有,鹅还是很开放的在筛选人这一块 点赞 评论 收藏
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