联想AI agent产品一面（已过）

Q1: 检索Agent中是如何做上下文管理的？拆解：三个层面：①上下文窗口管理（超token限制怎么截断/摘要/滑动窗口）②上下文质量（去噪，哪些信息真正有用）③上下文组织（system prompt放最前、工具调用结果插入、历史对话保留策略）。要点：不说"我们做了个工具"，说"我们发现Agent因上下文膨胀导致XX问题，所以做了YY策略"Q2: 大语言模型的输出是如何进行约束的？拆解：三层约束：①Prompt层（system prompt限制格式/范围）②推理引擎层（logit bias/grammar约束/JSON mode）③后处理层（规则校验+重试）。不要只说"靠prompt"，说清楚每层各自解决什么问题Q3: AI Coding题目：不可以直接把题目丢给AI，要自己先提炼出需求。用Codex来做。拆解：流程：①理解需求→拆功能点→写成结构化md ②用Codex实现 ③再开一个Codex会话做code review。考点不是你代码写多好，是你能不能把模糊需求翻译成AI可执行的指令拆解来源：小红书 Product Engineer AI应用方向（一面）来源：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/efc599d387ea4bc1a3f91cb862466d1f

先说一下背景：24届毕业的，211非科班，毕业后考研上岸本校原专业又退学了，退学后跨考408又被肘击了，12月份开始准备写简历找工作，因为gap了一年半左右了，基本上只有od的hr联系我。机考360分（用的C++语言写算法题的），但是简历还是写的是Java的技术栈和项目，所以hr和我说技术面试和部门都是和C++相关的两次技术面都是C++和Java的常见八股，项目就随口问了几句（因为我的项目比较烂大街），手撕的话都是力扣中等难度，都手撕出来了。综面也比较顺利，面试官并没有因为gap或非科班有所顾虑，感觉还是非科班还是有机会的。部门是海思半导体芯片下面的一个小部门，主要做的业务是偏向底层，算子，也有软件，用C++比较多，有大佬知道这是什么方向吗，好像也不是嵌入式。打算入职后还想在职跨考一次，有没有大佬给点建议，算子开发这个方向以后跳槽容易吗

原文（来源：牛客网，作者：Arancia_Arancione，门头沟学院）：二面 业务面 40min1. 自我介绍2. 本硕专业都和AI没啥关系，为啥想当AI产品经理?3. 谈一下对AI产品经理这个岗位的理解，以及它对应的职责4. 你觉得AI产品经理需要具备哪些技能5. 谈下对人工智能未来发展趋势的看法6. 你有多段实习经历，你觉得对你来说成长最大或者收获最大的是哪段?7. 介绍一下在小米的实习8. 你说到会通过策略调整来提升大模型，是什么策略?怎么调整的?展开讲下9. 小米这段的大模型数据评测10. 评测的核心指标是什么?怎么得到的?11. 这段实习中，你遇到的最大的挑战or困难是啥?怎么解决的?12. 再讲一下Minimax的这段实习13. 讲下数据标注的工作14. prompt方面做了什么具体的内容?15. 谈一下深度学习这块的原理，例如卷积神经网络、强化学习等，原理+应用场景16. 有监督学习和无监督学习的区别是啥?17. 假设我们现在有一个需求，需要找一个合适的模型来进行解决。现在市面上有很多模型，我们要怎么去选择?或者说怎么验证某个模型就是能够达到我们的预期的?市面上常见的大模型有哪些───1. 17道题40分钟——理想的「剥洋葱」追问战术理想二面问题数是百度、vivo的3-4倍，时间相同。面试策略是「快速下钻，触及边界」——每题约2分钟窗口，立刻追问下一层。靠背诵的答案撑不过三轮追问。面试官要的不是完美答案，是认知边界在哪。2. Q8-Q10连续追问链暴露了面试的真实目的Q8「什么策略」→ Q9「评测怎么做」→ Q10「核心指标是什么、怎么得到」。从方法论→实操→量化的下钻路径。如果实习经历真实深度参与，Q10能直接报出指标和获取方式；如果是包装的，到Q9就开始含糊。面试官用这个链精确测量实习深度。3. Q15「谈一下深度学习原理」——AI PM面试的技术边界测试考的不是有没有ML学位，是能不能用产品经理的语言讲清楚技术原理。合格回答用类比：CNN像滑动窗口扫描图片，强化学习像训狗。不合格要么背教科书定义（不懂跟非技术人员沟通），要么完全答不上来（跟算法工程师沟通成本极高）。4. Q17「如何验证模型达到预期」——区分AI PM和传统PM的终极问题传统PM验证「功能有没有按PRD做出来」；AI PM验证「模型在不完全可控的情况下能不能稳定输出期望结果」。高分框架：验证维度（准确率/召回率/延迟/成本）→ 评测集（正常+边界+对抗Case）→ A/B方案 → 上线标准。

bg双非本科211硕，垂直经历主要与机器人相关 ，除底层硬件外基本全栈。两段经历一段小厂一段中厂， 27应届 目前三家实习offer第一家百年大外企 所在部门用cpp做工业软件CAM，项目庞大复杂，需要数理知识，有一定壁垒，暂时受ai影响较小，但该部门已四五年没有给转正hc，只有有正式工离职的情况下才会多出岗位来。不确定所学到的东西对秋招是否有益。在外企实习经历对秋招进入外企其他部门或者其他外企是否有益?第二家具身智能芯片公司，主营是给智驾和具身智能公司提供芯片，新产品算力比英伟达Jetson Orin强很多，目前还在构建自己的生态。岗位内容是基于自家芯片做面向各家机器人的全栈开发，解决方案、控制器、驱动等。在这家我觉得技术能力会极大提升。正式工一般八九点下班。当前公司名头较小。似乎不走转正流程，leader说秋招投递优先考虑实习生。第三家头部机器人公司，做强化学习运控，在浦东略有点远。综合来看我认为机器人的未来并不明朗 全都没有商业闭环 亏损持续，并且干的有点疲惫了，加班也肯定少不了的 ，所以一开始有考虑换方向增加技术栈投了前两家。 目前难以评判，请各位业界大佬为我这个职场新人支支招，多谢啦！