1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...

本人bg双非➕百度实习，经过漫长的两个月在职求职，暑期终上岸字节，在这里感谢节子收留以下是一些timeline：3.5 米哈游一面 凉3.10 字节飞书一面 凉3.17 腾讯teg一面 凉3.17 京东支付一面 凉3.25 字节国际化广告一面 几天后告知过4.7 腾讯数据计算平台一面秒过4.8 字节国际化广告二面 面完秒挂秒捞4.9 美团一面 凉4.9 腾讯数据计算平台二面完到hr面，泡了几天一直没约hr面然后流程结束，这是最难受的一个4.13 字节国际化一面秒过4.15 快手主站一面挂4.17 字节国际化二面面完过一会告知通过4.23 字节正式offer从以上总结早期准备的实在不足，对于八股对于简历上实习内容准备的都不够充分，所以许多倒在了一面，后面面着面着才慢慢进入状态，可能也由于在职面试的原因吧，一边上班一边复习实在痛苦，本来想着找不到就继续赖着百度，其实到最后活也不想干，面试准备的也不充分，也算给自己一个教训吧，最好时时刻刻准备好面试的状态，八股算法不能停，祝🐮友暑期也一切顺利！

吓哭了，明天被面试塞满了

我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：C 语言不是加分项，而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会写代码”：能写循环、判断、函数会定义结构体会用指针能把项目功能跑起来但只要面试官往下追两层，这套理解就会直接崩掉。真正的分水岭不在“会不会写语法”，而在于你是否把 C 语言当作一门直接和内存、编译器、硬件打交道的底层语言来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、C 语言在嵌入式面试中的真实定位面试官用 C 语言判断的，通常不是“你会不会语法”，而是三件事：你是否真的理解程序在内存里怎么运行你是否具备写底层代码的能力你是否能控制...