2026年了，写代码还在纯手搓？ 兄弟，时代变了。当个AI 邪修是真爽啊！ 这不仅仅是写代码，这是一套完整的自动化流水线。拥有一支AI 军团：既有负责搬砖的马仔，也有负责管事的管家。1️⃣ Copilot：肌肉记忆自动补全的 T0 选手。它不像是在帮你思考，更像是你的潜意识。当我写下 // 计算信噪比，它已经把公式代码灰显出来了。最佳场景： 写那些繁琐、重复、样板式的代码（比如写一大堆 get/set，或者写 C++ 的重载函数）。2️⃣ Cursor：神级IDE 能听懂人话的编辑器（VS Code 的完美进化体）：真正的黑科技。“重构这个模块，把单线程改成多线程，顺便更新所有接口。”它会自动...

记录第一次面试吧，百度的后端岗位。只有面试才知道自己会不会，我基础还是太差了，导致面试官觉得已经没有问的必要了，25分钟就给了我些个人的建议就结束了。前两天还在因为有百度的面试而沾沾自喜，然后也兴冲冲的去复习一下八股，但结果...😭平时看八股以为自己会了，结果面试没能好好的讲出来，就算能讲的也只是表面，怎么用的层面，底层还是毛也不会。唉，先沉淀吧，把数据结构，数据库重点的系统学一遍，有没有大佬推荐一些学习资料呀😭也要把计网和操作系统系统学一遍，要拿出备战高考的学习状态去学习这些八股，争取达到 假如有考试也要能考出80分的那种掌握程度才行，把底层吃透，一定要能口述出来。再沉淀两个月吧，两个月之后再战百度😤😤😤😠😠😠一起加油朋友们！

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...