b站压力嫌弃面(第一次遇到这么mean的面试官)
二面25min
第一个问题:为什么不看岗位名字,搜索算法工程师(大模型方向),是大模型,你为什么投这个(我是纯推荐背景,hr捞的约面)
第二个问题:transformer位置编码,以及有什么改进
答:固定和训练两种编码,论文比较后选了固定的正余弦,改进听说旋转编码,具体没用过不太了解。
第三个问题:模型线上生效卡阈值比如pct90,怎么改变预测的分布,提高pct90的准召。
答:预测分布来自于训练分布,改变训练分布才能影响预测分布,可以采样或者样本赋权。
面试官:不对,要改损失函数(😂怀疑预设的答案,不讨论任何预设之外的想法)
反问:是不是不接受搜推广背景的,只要大模型背景的
面试官:你分类问题答得也不好啊
我说:感觉好像不太合适,你是想要大模型背景的,我是推荐背景的,大模型的知识比较薄弱😂
第一个问题:为什么不看岗位名字,搜索算法工程师(大模型方向),是大模型,你为什么投这个(我是纯推荐背景,hr捞的约面)
第二个问题:transformer位置编码,以及有什么改进
答:固定和训练两种编码,论文比较后选了固定的正余弦,改进听说旋转编码,具体没用过不太了解。
第三个问题:模型线上生效卡阈值比如pct90,怎么改变预测的分布,提高pct90的准召。
答:预测分布来自于训练分布,改变训练分布才能影响预测分布,可以采样或者样本赋权。
面试官:不对,要改损失函数(😂怀疑预设的答案,不讨论任何预设之外的想法)
反问:是不是不接受搜推广背景的,只要大模型背景的
面试官:你分类问题答得也不好啊
我说:感觉好像不太合适,你是想要大模型背景的,我是推荐背景的,大模型的知识比较薄弱😂
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昨天 10:49
门头沟学院 销售工程师 安全劝退第二人:没经历过文艺复兴的土地是这样的,总有工贼背刺你。而且人家的劳动法和八小时都是流血斗争得来的,我们也没有流血,没人愿意做出头鸟,都在互相提防互相不信任,所以现在这样也是应得的罢了
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