鹅厂 LLM算法一面 吓哭了...

面试很难，还是要多多练习！！！
1.实习介绍
2.你做的上下文扩大具体是怎么做的，原理是什么?
3.相关长文本是怎么做几阶段训练的?
4.除了所用的扩展方式，Deepseek、Llama的长文本扩展方案是什么，为什么选择当前方案而非其他?
5.若要将模型训练到1000K的上下文长度，该从哪些方面实现，其中的难点是什么?
6.32B模型训练用到了多少显卡?
7.若将上下文扩展到1000K，该如何估算训练的算力用量?
8.上下文扩展到1000K后，训练时显存会在哪些地方暴涨?
9.用GRPO做后训练的过程中，遇到的典型或较难的问题是什么?
10.针对上述问题，训练Skill的具体方式是什么?
11.从算法设计角度，该如何解决模型无效调用工具、工具调用参数失败的问题?
12.增量预训练中的"增量"具体指什么?13.增量预训练使用了多少数据，又该如何评估训练效果?
14.系统介绍一下自动化评分的背景、所用手段、解决的问题以及达到的效果
15.在模型迭代优化中，什么样的数据能进入数据闭环，筛选标准是什么?
16.模型工具调用的准确率是如何计算的?
17.分析PPO算法各部分在流程中的位置以及具体计算方式
18.抛开实际应用场景，PPO算法的损失包含哪几部分?
19.在实际流程中，PPO算法的相对优势是怎么计算的?
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你这没手撕？这点倒是爽啊
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发布于 03-07 22:05 陕西

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03-05 18:53
中国地质大学（武汉） 数据仓库
腾讯后端一面
历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧
SilkSong_Z...：我去，问的比较基础啊，而且算法也是比较简单的，有后续吗？
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03-02 09:59
浙江大学 算法工程师
腾讯wxg客户端一面 面经 （好像也没有那么难）
1. 先做个自我介绍吧您好，我是[姓名]，目前就读于[学校][专业]。我主要的技术方向是C++客户端开发，熟悉C++11/14/17新特性、STL容器和算法，有Qt框架的项目经验。在校期间参与过[项目名称]，主要负责[具体模块]的开发，使用了Qt进行界面开发和信号槽机制实现模块间通信。最近在[公司]实习，参与了[项目]的开发，积累了一些实际项目经验。我对客户端开发很感兴趣，平时会关注性能优化、内存管理等方面的技术，也在LeetCode上刷题保持算法能力。很期待能加入腾讯WXG团队，参与微信这样亿级用户产品的开发。2. C++11/14/17有哪些新特性是你常用的？我常用的新特性包括：智能指针（...
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面试官问“长上下文最终会杀死RAG吗？”怎么回答
我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...
AI面试题目精讲
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今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息，确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候，字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数，别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念？这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是，这次的资源分配非常精准：研发岗给了4800多个Offer，占比直接超过六成。说白了，字节今年还是要死磕技术，尤其是产品和AI领域，这对于咱们写代码的同学来说，绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了：整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了，不划水、正常干，每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届（2026年9月到2027年8月毕业）的同学来说，这不仅是实习，这简直就是通往大厂的快捷通道。不过，我也得泼盆冷水。坑位多，不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操，尤其是今年重点倾斜AI方向，如果你简历里有和AI相关的项目，优势还是有的。而且，转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的，进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结： 27届的兄弟们，别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才，现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥，不如现在进去先占个工位，把转正名额攥在手里。
喵_coding：别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
哪些公司开暑期实习了？
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