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2020-09-15 21:10
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04-27 19:28
已编辑
门头沟学院 人工智能
Agent面试-RAG篇
也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司,给大家分享一下我的面试题库! 第一章:RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比,RAG 主要解决了什么问题? RAG(Retrieval-Augmented Generation)的核心是"检索+生成"两阶段:先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段,再将这些片段作为上下文拼入 prompt,让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调,RAG 的优势在于: ①知识可实时更新,不需要重新训练模型; ②可追溯来源,减少幻觉且便于审计; ③成本低,不需要 GPU 资源做训练; ④领域迁移方便,...
薇菈:
好贴
Agent面试会问什么?
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03-04 07:14
门头沟学院 C++
实习无薪资
这种要去吗?
黑皮白袜臭脚体育生:
老板:都给工作机会了还想要工资,哪来这么多好事
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04-26 21:51
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
别做那些AI套壳项目。
什么叫套壳?就是调个OpenAI接口,套个对话框,起个名字叫XX智能助手。这种项目满大街都是,面试官一眼就看穿,甚至会直接问 你这个跟直接用ChatGPT有什么区别?你答不上来,就凉了。真正值得做的项目有个共同特点:解决了一个具体的真实问题。比如给自己的笔记库做一个RAG检索系统,比用Notion搜索准多了;比如做一个自动分析竞品评论的Agent,每天抓数据总结痛点;比如给代码库做一个本地部署的问答机器人,不用担心数据泄露。这些项目的共同逻辑是:有真实场景、有技术选型、有踩过的坑。面试官问起来你能说清楚为什么这么做、遇到了什么问题、怎么解决的。这才是项目的价值,不是功能有多炫。做一个跑通的真实...
哪些AI项目值得做?
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