美团面试

📍面试公司：中兴通讯🕐面试时间：一面8.8、二面8.27（隔了比较远、说是报的人太多了）💻面试岗位：嵌入式软件开发工程师❓面试问题：一面：1.本科硕士成绩与排名、获得竞赛和个人荣誉、高考排名2.是否了解大模型（了解但没有搭过，个人使用过yolov8，把yolov8的部署、训练、裁剪讲了一遍）3.拷打项目一10分钟（穿插八股：IPC机制、V4l2实现的底层、Pipeline流程，modbus重传机制，零拷贝实现）4.拷打项目二20分钟（穿插八股：platform form驱动设备linux实现流程，异步机制的底层实现、MQTT手写流程等）5.智力题两道：（说了算法和数学两种思路）二面：1.对中兴的了解，面试官直接业务讲解部分2.项目一、二：使用的设计模式（单例模式和策略模式），详细讲讲，然后扩展讲讲别的了解的设计模式3.对内存使用的理解（详细将了linux内存的实现和应用编写内存的管理）4.多线程和线程池的区别，设计线程池的流程，你这里资源是如何进行共享管理5.读写锁、自旋锁、互斥量等机制的却别和实现，死锁的问题和解决6.智力题两道：一道是1-6组成的6位数全部总和（讲了全排列和数学两种思路），一道是等比数列的递推（推就出来了）🙌面试感想：两面的面试官人都很好，不push你，会等你讲完了再补充；总体部门是做算力算子开发、大模型端侧部署、高速总线等驱动开发，部门业务相对是现在最火的AI方向面试官总结方向很契合，对面试表现比较满意，后续申请ssp面试（比某智姓机器人公司好一万倍（地域歧视））

这一期也写到第四期了，我也算大模型老油条了hh，还是攒了点面经，把最近面到的美团啊，百度啊，字节啊之类的全发出来，说实话，我算半个从业者，我在5月份的时候我说过，大模型火不了多久，agent也是。这互联网的东西都是有潮汐的，有涨潮的时候自然有退潮的时候，搞金融的和币圈的估计尤其感受深刻，似那三角洲啊，哈基米音乐和Labubu一样，发了烧的人总会退烧的。偏执于发烧的人总会被烧死的，所以啊，保持清醒，保持冷静，在今后几十年里都是受用的。然后再打个广告吧，我的学习路线已经完成升级了，现在是3.0版本，大伙苦于没有学习资料可以来看看。好了，说说正事：美团：先问了问情况，比赛怎么打的，整体名次怎么样，然...

📍 方向：蓝心小V等智能体方向🎯 面试轮次：一面⭐ 面试体验：★★★★★面试官专业、耐心，沟通氛围极佳，业务洞察深入。面试问题记录请做一段自我介绍。➤ 重点分享对AI类APP的使用理解，并主动提及Prompt工程学习经历（如吴恩达课程、博主实践案例），巧妙“埋钩子”引导提问。对比你提到的几款AI应用（如豆包、文心一言、DeepSeek、ChatGPT、小布助手）各自的优劣势。➤ 提前准备充分，从功能定位、响应质量、场景覆盖、用户体验等多个维度展开，内容详实到被面试官中途叫停。基于你过往的测评经历，如果你作为产品经理，会如何设计AI智能体的评估维度？➤ 结合实习经验 + B站大厂PM测评视频输入，从技术链路出发提出五个核心维度（如准确性、一致性、安全性、交互流畅度、任务完成率）。文科背景为何选择AI方向的产品岗位？➤ 回答聚焦“为什么做产品”和“对AI产品的独特理解”，强调用户洞察、场景抽象与跨领域学习能力。你做AI产品方向的优势与劣势分别是什么？➤ 优势：用户视角敏锐、学习能力强、有实际使用经验；➤ 劣势：技术背景较弱、缺乏模型训练落地经验，但正在持续补足。你的兴趣爱好有哪些？➤ 主动关联AI产品方向，分享日常阅读《启示录》《用户思维》等书籍，活跃于产品经理社区，关注行业动态。💬 面试官随后介绍了蓝心小V的业务现状与发展目标，信息量大且具前瞻性。反问环节（经典三问）团队对实习生的核心期待是什么？我本次面试的表现如何？有哪些可优化点？➤ 面试官反馈：逻辑清晰、表达流畅，实习经历与智能体方向高度匹配，当场感觉稳了 ✅后续面试流程节奏是怎样的？经验总结✅ 自我介绍善用“钩子”：突出AI相关认知，引导面试官提问。✅ 深入研究JD：提前了解蓝心小V功能形态与竞品对比。✅ 日常积累+结构化输出：整理面经文档，练习分点表达。✅ 理论+实践结合：多刷真实产品案例 + 系统阅读产品方法论书籍。📌 最终顺利OC，强烈推荐对AI智能体感兴趣的同学投递！

lz上个帖子说不想面二面了，约面的时候感觉二面的面试官人应该不错，于是就接了。二面是+2，是一位实力与颜值并存的姐姐，面试体验非常好，和一面的体验简直天差地别。面试主要是针对于实习进行提问，然后会引申一些场景看我的考虑是否周全。1. 实习拷打2. 线程池配置3. SQL优化4. CompletableFuture是怎么使用的5. 缓存和DB一致性方案6. 网关选型对比7. 令牌桶算法怎么做的8. Redis高可用9. 要如何进行接口RT监控10. 有没有压力测试的经历11. 分布式锁提问12. 对AI的应用和开发13. 反问