24届0实习，大佬帮忙看看啊

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

时间线: 1.4-1.5: boss 牛客 官网 实习僧海投了两天, 感觉确实没啥招人的啊, 心里凉了一半.1.6: 中午快手约面, 下午字节hr飞书私聊约面, 当时想着第一次面大厂感觉三个过一个一面就已经赢了.1.7: 下午 3点大厂处女面, 哈哈面试官是重邮红岩的直接保送; 5点快手一面, 我说这个是我的第二次大厂面试, 面试官问要是拿到字节和快手选择哪个, 我说昨天看了一晚上快手百分百选快手哈哈哈. 晚上5.30字节约二面, 快手约二面, 小红书约一面.1.8: 下午2点快手二面, 聊天面体验非常好(当天电话确认入职时间); 4点字节二面这次不是校友了, 然后有一个CSS实现switch效果的忘记属性咋写了, 感觉危了; 7.30 问字节hr是不是挂了; 9点开始小红书一面, 难死我了, 但我还是笑着面完了, 然后卸载了小红书, 但是过了一会会小红书hr约二面, 遂下回来了字节约三面.1.9: 下午2点字节三面, 依旧聊天+算法, 自己太菜了有一个写错了, 面完感觉又危了; 5点面小红书20min结束(offer审批);5.30又去问字节hr是不是挂了, hr小姐姐说干嘛用一个句式, 我说手写题又又又没写出来😂, 2min后约hr面；8.30 快手offer总结, 自己运气好遇到了好公司好部门好面试官, 字节剪映 快手电商 小红书支付的面试体验都非常好, 不会的题会带你一步一步思考, 流程也非常快全部都是当天推进, 小红书是以分钟为单位推进.  面经以及细节等我慢慢整理,  以及保佑所有的审批不要出问题, 我是真怕最后全过了0offer😂bg: 重邮 大数据 蓝山工作室 一段非大厂实习

我已经不在意结果了，因为我已经找到好的实习了，面深信服纯玩，给你们点参考吧

  使用 tushare 历史与实时数据，开展 A 股分钟级量化交易程序的开发、回测和实盘应用。利用实时分钟级成交指 标的不合理偏差，识别实时量价背离，在每一分钟内同时给出多只股票(每日一台电脑最多 50 只)的分钟级买入 信号;每日利用实时分钟级成交指标，相较于历史分钟级成交指标的不合理偏差，实时识别资金分时异动，在每一 分钟内同时给出多只股票的分钟级卖出信号。   程序盘中根据每只股票的日内价格均线，在实时价格高于均线时限制买入信号，在低于均线时限制卖出信号。盘前 记录每只股票的 Beta 因子值，盘中将交易信号除以每只股票的 Beta 因子值，用于交易信号标准化;盘前记录每 只股票历...