暑期实习没有微服务分布式项目吃亏吗？

如果条件是: 末双九，一篇一区top，两段后端开发实习，秋招能找到大模型开发或者agent开发吗，实习算垂直吗，听说agent或者大模型开的比后端高，正好也懂一些AI，秋招能找吗

1. 什么是动态规划？基本思想是什么？答案：定义将复杂问题分解为子问题保存子问题的解，避免重复计算自底向上或自顶向下求解基本要素最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：子问题会被多次求解状态转移方程：描述状态之间的关系与分治的区别分治：子问题独立，不重叠动态规划：子问题重叠，需要记忆化两种实现方式自顶向下（记忆化搜索）：递归+缓存自底向上（迭代）：填表法2. 斐波那契数列的动态规划解法？答案：问题F(0) = 0, F(1) = 1F(n) = F(n-1) + F(n-2)递归（低效） int fib(int n) { if (n <= 1) return n; retu...

大佬们，我是一名双非院校的大二学生，目前正准备暑假Java后端实习。我看很多涉及微服务的项目体量都很大，如果我把这样一个复杂项目写在简历里，面试官一旦深挖项目细节，会暴露我的不足。所以，我能否在简历上不写微服务项目，而是写我掌握微服务相关的核心知识点呢？求教

这绝对是近期最硬核、也最反直觉的 AI 硬件新闻。在这个满世界都在拿 GPU 算力说事儿，拼命追求大模型通用性和灵活性的时代，多伦多一家成立不到三年的初创公司 Taalas 丢出了一颗深水炸弹：他们选择放弃一切灵活性，把 AI 模型直接硬编码进了芯片物理层。突破“内存墙”的极端解法搞底层架构的同学都知道，现在的 AI 计算碰到了一个硬边界——内存带宽瓶颈（Memory Wall）。模型越来越庞大，要把几百亿参数在显存和计算单元之间来回搬运，耗费的时间和能耗，早就远超矩阵乘法计算本身了。Taalas 的破局思路简单粗暴到了极点：既然每次算的东西结构都一样，凭什么还要搬来搬去？直接把权重存在晶体管...