上岸了，祝福大家

最近看了好多同学简历中的项目经历都已经变成一个AI项目加一个常规项目，而且大家似乎很有默契的形成了一个RAG项目+商城、优选、秒杀项目.....很难不让人感慨，在这个古法编程向vibe coding过度的时期，大家又默契的写出了同质化如此高的简历。如果大家厌倦了写商城类这种极致并发的项目，害怕自己经不住面试官对大流量技术设计的拷打，那不妨关注一下由楼主开源的异构数据源流转系统datalinkx。不同于c端项目浮夸的流量和并发，在后A(AI)、B(BigData)、C(CloudCompute)时代，datalinkx的优势在于其大数据垂直领域的业务价值。为什么选择搞异构数据源流转项目每到春招秋...

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

这个是流程终止了吗

1. 实习期间主要负责什么模块？遇到过最难解决的问题是什么？怎么解决的？这类问题考察实际动手能力和解决问题的思路。回答时建议用 STAR 法则：背景（做什么项目）、任务（负责哪块）、行动（怎么做的）、结果（效果如何）。重点突出：主动承担的部分、遇到的技术难点、自己的思考过程，而不是只描述"我参与了某某项目"。如果有跨团队协作经验，也可以提一下沟通协调的方式。2. 项目中有没有用到多线程？如何保证线程安全？多线程是汽车业务中高频场景，比如地图数据加载、定位信息更新、路径规划并发计算等。线程安全的常见手段：互斥锁（mutex）：保护共享资源，注意避免死锁，推荐用 lock_gu...