背景现在大多数业务都是和内容生产相关的业务，我们公司实际业务是频繁和素材打交道，尤其是电商短视频(抖音，快手，tiktok)打交道，文件的上传和下载尤为重要，目前国内好像还没发现靠存储收费的大型服务商，文件的频繁下载这是一个常见的场景，比如我们一开始遇到一个实际业务问题是，用户上传的交付物都是素材(图片，视频)，都是一批一批的，我们想着是打包下载，用户下载后也方便找，更有规则，但是现在正常的存储的服务商基本上不提供这样的服务，开会的时候讨论方案，方案其实挺多的，问AI或者cursor 也是实现非常容易，但是没有考虑实际业务场景， 如果下载是一个高频操作，且文件非常大，如何处理方式一：浏览器插件...

项目做了苍穹外卖和黑马点评，感觉外卖太简单了没往简历上写。消息队列也没学，力扣刷了hot100题，不熟练。目标找个中小厂，向各位请教，这种情况能找到嘛？

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...