一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？

不是哥们，你们要是做这个的，我可真就从字节离职去你这了

秋招处女面，面试官很和蔼。1.自我介绍2.看你项目用的spring，spring 是怎么启动的3.spring 怎么扫描Bean4.怎么保证扫描到所有Bean，如果有其他Bean不在启动类根目录下5.Bean是单例的还是多例的6.介绍一下单例模式7.手撕两种单例模式实现8.volatile的作用9.jmm内存模型10.sychroniezd的底层实现11.sychroniezd怎么保证可重入12.sychroniezd锁升级的过程13.什么是CAS14.讲讲集合吧15.ArrayList是线程安全的吗16.怎么实现ArrayList的线程安全17.hashmap是线程安全的吗18.讲讲curr...