之前有人催着发智元嵌入式岗的面经，趁周末把一面二面一起复盘。我没上岸（二面挂），但题是真的、坑是真的。智元不用多介绍，这两年人形机器人/具身智能里热度最高的几家之一。嵌入式岗位明显偏运动控制+底层驱动方向，所以面试重底层、重实时性，软件框架那种花架子问得反而少。一面（电话技术面，约45分钟）我按面试官问的顺序大致归了下类，方便看，实际过程是穿插着来的。自我介绍static修饰局部变量和全局变量分别有什么影响？未初始化的全局变量和局部变量的初始值是什么？函数调用的开销在哪里？什么场景该用内联函数？硬件/底层一串你MCU用的是什么芯片？主频多少？Flash多大？为什么主频会影响MCU性能？除了主频...

大二双非请牛爷爷指导，投了 200+，0 约面。Python agent 项目我也没底不知道要不要写上去。

前言大家好，我是三石。距离《2025 最新大数据开发面试笔记 V7.0》发布已经过去一年。这一年，大模型技术的发展速度远超很多人的预期。从最初的 Prompt Engineering，到如今的 RAG、Agent、MCP、多智能体协作、AI 工程化，AI 已经开始深度融入数据开发、数据治理、数据运维、数据分析等各个领域。与此同时，大数据开发岗位的面试内容也正在发生变化。过去的面试可能主要围绕：Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、HBase、Doris、数仓基础而最近半年越来越多同学反馈，面试官开始频繁追问：什么是 RAG？ Agent 和 Workflow 有什么区别？...