1.大参林 一面 面试官网卡，声音听不清，在读题，回答后半天没反应 ---挂2.高新技术集团 自我介绍和聊项目20多分钟了，没有问问问题，就是让我介绍 ---挂3.友邦咨询 -- 一面过，二面线下拒绝4.超星学习通二面 问学习方式，AI编程，优缺点 9分钟 ---挂5.晓多科技实习（150/day）纯八股和项目，回答出来了，感觉良好 ---挂6. 北京易点云 项目+八股很简单 ，面试官说我普通话不标准，不好沟通 ---挂7.异乡好居 聊了AI编程，问我用什么AI ，AI编程比例怎么样，如何看待。你知道有那些AI工具，聊openClaw,问我有没有使用，有没有去深入研究它，我说有使用，但是有安全...

两段实习……春招好冷淡啊，投了一大堆，约面俩，都过了十多天没动静，其它也没动静，boss已读不回哎，怎么办啊，焦虑死了……

本硕双9，27届，想找大模型应用开发求佬们帮忙看一下简历有什么问题吗？项目会不会太简单了，现在投了的厂都卡在初筛，很慌啊我想要去腾讯我想要去阿里我想要去字节我想要去百度我想要去美团我想要去携程我想要去快手我想要去pdd我想要去网易骗你的 我哪都想去😭 球球约个面吧引流：字节、腾讯、阿里、美团、京东

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...