科大讯飞|自然语言处理算法三面面经

1️⃣一面
1.自我介绍
2.问硕士期间方向
3.介绍一下大模型的实习
4.怎么做的 SFT
5. prompt 怎么构建的
6.如何筛选出高质量的数据集
7.怎么构造的数据集
8.你们对数据集中模型的输出有什么要求
9.大模型为什么会有重复输出或者不能停止的现象?从哪些方面可以解决?
10.能够保证大模型两次输出的结果一样吗?为什么?
11.对 RAG 了解吗,为什么要有 RAG
12.了解思维链吗
13.思维链有什么好处,从模型训练和损失函数等方面说说
14.为什么要转大模型方向
15.文本分类和情感分类等传统方向有做过相关项目吗
16.反问
2️⃣二面
1.自我介绍
2.深挖 NIPS 论文
3.实习期间主要做了哪些工作
4.batch_ size 度对模型的输出有什么影响
5.对传统的 NLP 方向有什么了解
6.显卡资源情况
7.实验室情况
8.了解其他 NLP 任务么
9.如何处理内存泄漏
10.实习转正情况
3️⃣三面
1.自我介绍
2.保研相关情况,成绩排名
3.实验室研究方向
4.了解哪些产品
5.介绍两段实习
6.工作强度怎么看待
7.什么样的领导你觉得是比较好的
8.自己工作后有没有什么规划
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01-28 16:12
中南大学 Java
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷 左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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