四川移动

​1）2026年2月9日，字节跳动正式发布了文生视频模型Seedance 2.0。《黑神话·悟空》的制作人冯骥在体验之后感叹，这是“地表最强视频生成模型”。美国很多好莱坞电影导演和制片人在使用Seedance 2.0之后也大为震撼，甚至有人认为，这一中国产的AI视频生成工具可能会彻底颠覆好莱坞。2）Seedance 2.0上线时间，距离春节恰好一周。今年腊月小，只有二十九天，2月16日是除夕。这不由得让人想起大约一年前，2025年1月20日，DeepSeek横空出世的情况。当时，在美国对中国人工智能产业进行野蛮打压的情况下，DeepSeek团队通过创新的做法，在不能大量使用英伟达最先进人工智能...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

rt，lz本人大二，之前在牛客上发了个为什么没大厂约面的帖子，后面被说是简历问题很大，听周围朋友建议我把项目经历删了，直接都换成实习经历，早上用latex写了个新的简历出来简历上稍微包装了下，因为购物车和营销补差这两块业务侧没提这个需求，但是我自己练手写了一点，也大概知道咋做在小厂安逸的环境待久了，其实11月和12月都没学到什么东西，这几天准备离职，等考完试沉淀一个寒假试试大厂。希望大家能对我多提点建议，不甚感激。

********上有个“扣友新春联欢活动”，点进去看了一下，大家太有才了