PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

1.我看你简历上写的基于echars的定制化看板是什么 2.js的基本数据类型 3.vue3与vue2的区别 4.vue3与vue2的响应式原理，以及各自的优缺点（没答好） 5.什么时候用vue2，什么时候用vue3 6.你写的统一封装网络层是怎么做的 7.登录流程是怎么样的 8.token是随机生成的吗（答错了） 9.你写的高内聚低耦合是什么意思 10.接口封装是高内聚还是低耦合（都有，我只答了高内聚） 11.有用过ai辅助编码吗，带来的好处和坏处是什么 12.如何更好地利用ai生成自己想要的结果 13.ts的元组有什么特点（没答出来） 14.react的useState为什么要用数组来接收...