面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

有没有大佬给点建议

投的cpp研发工程师 ，一面直接主管面， 简单问了点实习项目。介绍说业务是python 加 cpp语言 大概是语音模块的业务。反问问后面流程面试官直接说是hr面了，感觉是缺人做dirtywork了 有没有牛油懂得，有没有坑啊。故事是这样的，部门主要是做ai infra的，但是我这块完全不懂，所以拒了第一次面，但hr还是打电话说让我试试，也有其它的业务。稀里糊涂就面了，而且约下周hr面了 很神奇。