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好多朋友已经来到了秋招的尾声，开始hr面，然后谈薪，但是可能比较缺乏这方面的经验。我来介绍一下大体思路：1.提前做功课：了解你所在行业、城市和岗位的平均薪资水平。可以通过招聘网站（如BOSS直聘、拉勾、猎聘）、知乎、脉脉等平台收集信息，做到心中有数。2.明确自己的价值：你的学历、实习经历、项目经验、技能掌握程度都是谈判筹码。别低估自己，也别盲目自信。3.先问对方预期：很多公司在面试后期会主动给一个薪资范围，你可以顺势问：“贵公司这个岗位一般薪资范围是多少？”这样你心里更有底。4.留出谈判空间：不要一开始就报最高价，也不要太低。可以比你心理价位略高5%~10%，然后根据对方反馈再调整。5.不要急着接受第一轮报价：如果觉得低，可以礼貌地表达：“我对这个岗位很感兴趣，但我的期望薪资是XX，不知道是否还有调整的空间？”6.综合福利来看：除了基本工资，还要考虑五险一金、年终奖、绩效、培训机会、晋升空间等，有时候整体待遇更重要。7.保持自信与礼貌：谈薪不是讨价还价，而是双向选择的过程。态度诚恳、表达清晰，会让你更有说服力。第一次谈薪确实紧张，但只要你准备充分、表达清楚，完全有可能拿到一份让自己满意的“第一桶金”！

先问深度学习相关，回归模型和分类模型分别是什么，有哪些，是否了解分类模型，二分类的损失函数和激活函数，二分类的评估指标，写sigmoid和交叉熵损失的伪代码然后是transformer相关，写encoder的伪代码流程batchnorm和layernorm的区别，如果要处理会实时不断出现的数据能用batchnorm吗，怎么用？batchnorm在训练和推理中有什么区别？还问了我做的项目中两个方法的损失函数怎么设计最后是两道手撕，一道是删除链表中的重复元素（重复就全部删除），还有一道是在有序矩阵（横向有序，纵向无序）中找到topk元素的最快方法思路，给出时间复杂度

8.21绿通面9.1，9.2AB面9.18 二面（业务终面）现在公众号上查询还是面试中，也没有发感谢信/测评等麻了