27届中九想投AGENT实习求看看简历

祝大家都能拿到满意的Offer！1.项目用的什么架构2.项目在研发过程中遇到了哪些困难，怎么解决的3.项目拷打4.讲讲怎么微调的？微调数据集怎么构建的？量级是多少？微调数据集是怎样的？你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的，从医院获取到的数据集做了哪些处理？5.lora的原理和qlora的原理，qlora怎么优化显存？6.RAG+MCP这方面是你做的吗？怎么做的？RAG怎么构建的7.怎么进行多模态知识检索？8.所有功能都用的这个模型吗？其它用的什么？为什么？9.开始拷打下一个项目（AI安全的项目）问是怎么识别到用户的提问是不安全的，识别人名怎么判断要注入噪声？10.AI安全项目核心筛选逻辑

AI与八股 "介绍一下AI的技术理解" 回答要点：  Skill概念：技能说明书，渐进式加载，更精确 MCP vs Function Calling：MCP是统一标准，Function Calling需自定义 Transformer：QKV注意力机制，编码器理解语义，解码器生成文本  "对RAG的向量库有了解吗？" 回答要点：  PGVector：项目中使用，500万以下数据，开发友好 Milvus：专业开源向量库，支持分布式 作用：向量存储，权重分配，精准定位知识  "怎么把文档转换成向量库？" 回答要点：  文档预处理：加载、转换...

末9简历求评价，想要做agent开发岗，没实习经验也没有，感觉不敢投大厂实力不够，目前只有零星的小厂有面试邀约，中厂面试邀约回应都没有，感觉boss基本没有回应，请问不知道是不是简历做的太差了连面试都没几个，是不是过了4月很难找实习了，感觉挺焦虑的

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...