腾讯日常实习大模型算法面经分享

攒人品中！ 1.minimind数据集怎么来的?预训练数据集是什么形式的?为什么这样设计?2.项目指标提升多少?3.了解qlora吗?4.dpo和grpo区别?项目指标上又有什么区别?数据上呢?5.为什么要做强化学习?为什么不能直接把想要的直接加sft里面从而不用rl6.moe介绍?架构?7.多模态模型了解过吗?8.了解dapo吗?9.手撕moe

想入门AI、丰富简历，却不知道做什么项目，要么太复杂做不出来，要么太简单没含金量，白浪费时间，总结了几个高性价比AI项目，新手也能上手，往下看吧。首推！ 智能推荐Agent ，网友公认最值得做的入门项目，难度适中、实用性强，还能贴合多岗位需求。不用复杂的技术栈，基于LLM+LangChain就能搭建，核心是实现“用户需求分析→精准推荐→反馈优化”的闭环，比如做一个职场学习资源推荐Agent，输入岗位和学习目标，就能自动推荐对应资料、课程，还能根据反馈调整推荐方向。重点是，这个项目能体现你的AI逻辑思维和工具使用能力，写在简历上也能量化成果，比如“搭建职场学习推荐Agent，优化推荐算法，准确率...

各位大佬们，再帮我一次，我又找不到实习了从年前开始投递，四月上旬集中投递了一波，期间复现了minimind项目，但是没有自己的创新点啥的，也没有加应用层，莫名其妙被腾讯算法捞了但是一面秒挂，基本上面我的都是测开岗或者模型评测方向的，小公司一个面试都没有啊，我在boss上基本上能投的都投了，要么是不读消息，要么就是看了简历或者看了主页就没下文了难道我只能去做模型评测了嘛呜呜呜呜，很想做算法，哪怕打杂也好，想知道算法的同学都在干些什么，我应该怎么改我的简历，或者补什么项目啊我知道现在大势是做后训练+应用，但我没有太多的开发基础懂个大概，现在在做openhands的部署，以后也能往简历上写写，我应该往什么方向走呀之所以不想继续往模型评测这个方向走，是因为我觉得这个岗位的可替代性很高且没有很高的技术门槛，目前就业市场对模型评测的定位也很模糊，有算法、有测试、有产品的，我想做专业性更强的工作简历如下图所示，求求了呜呜呜，求指点迷津，马上这学期都结束了，能留给我找实习的时间感觉不多了呀下午有个小ai公司的测开HR面，如果通过了，我是去还是不去呢问题太多了，先跪谢各位大佬指点

一面刚开始收到通知还有些奇怪怎么是测试？后来去官网看发现第一志愿被淘汰了，测试是第二志愿（笑哭）。首先自我介绍。面试官问我你这个平时的课程好像不涉及测试吧，了解测试理论的基础吗？平时做项目会思考测试方面吗？如果让你去测试主要从哪些方面入手？了解软件测试的分类吗？了解自动化测试吗？你觉得哪些场景适合自动化测试，哪些不适合？软件测试用例的设计方法主要有哪些？平时有没有用一些AI工具来辅助做一些修改验证的工作？反问。总体感觉一般般，毕竟测试接触比较少。