我听学长说他最害怕的就是前辈突然开口，尤其是那句“有空吗？”，每次听到都头皮发麻，神经紧绷。真的，这句话绝对是实习噩梦top1，没有之一！只要前辈一开口说“有空吗？”，大概率没好事，要么是临时加活，要么是之前做的东西出问题了，要么就是去做完全没接触过的任务，根本不知道该怎么下手。学长说他之前实习的时候，刚摸鱼刷了两分钟手机，前辈就走到工位旁，轻轻说“有空吗？”，给他吓一跳，硬着头皮说“有空有空”，结果就是让他改一份紧急报表，还得半小时内交，手忙脚乱半天，差点出错。后面导致他现在只要听到这句话，条件反射就紧张，哪怕是前辈只是想让他帮忙递个东西，他都得先慌一下。有时候甚至会故意装作忙，就怕被喊到

这个岗是不是无了呀，怎么一直卡着😢😢引流：腾讯、字节、阿里、拼多多、小红书、滴滴、小米、华为

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段，每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去，重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销；decode 阶段是逐 token 生成，重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢，不是模型本身慢，而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段，才能知道为什么有些优化只对长输入有效...