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九局下半转啊转
2020-04-18 00:19
电子科技大学 算法工程师
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2020-04-18
在牛客打卡33天,今天也很努力鸭!
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昨天 15:06
已编辑
湖南大学 Java
Boss直聘java二面社招(两年)
1、简单自我介绍2、项目介绍,你认为项目最能体现你技术的一块是哪部分,详细讲讲3、在原公司的分工以及团队4、分库分表,分表的时候怎么保证业务不受影响 答:(这个不会,直接照抄的另一位老哥的面经答案)全量迁移+增量监听+双写+灰度切读。 ps:面试官应该不是很满意5、对服务做过哪些优化 答:在数据库查询时做优化,尽量避免多表查询、避免select*、in和exists的区别等。6、怎么设计表来避免你说的那些问题 没答上来7、你认为spring boot 有什么优点,解决了你哪些问题,如果没有spring boot你的问题如何解决 答:解决了依赖管理和配置管理的问题,可以让我们简化依赖和配置管理,...
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03-10 11:23
门头沟学院 Java
现在还有不用AI写代码的人吗?
你在leetcode上练的都是死代码能力🤣
迷茫的大四🐶:
我还有古法纯手工编程呢
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02-23 16:52
华南理工大学 自然语言处理
实习找不到,学习学不会
大二小登简历求拷打
牛客51274894...:
照片认真的吗,找个专门拍证件照的几十块钱整端正点吧,要不就别加照片
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03-31 00:39
广西大学 算法工程师
微信 大模型算法开发 一面
1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住,真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”,而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大,但单次前向只走少数几个 expert,所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力,因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert,训练会很不稳定,热门 expert 被打爆,冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销,尤其多机训练时,token dispatch 和 gat...
AI-Agent面试实战...
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