记录一下，盛大旗下一个做 deep research 的子公司，agent / 全栈方向，三轮面下来的过程。先交代下背景。我今年应届，毕业五个月。读书的时候有三段实习：智慧芽（苏州做专利数据库那家，在算法组做 AI 对话、PDF 问答，也写过前端中台）、西湖大学（做 AI 应用，多模型组织起来生成论文综述那种）、商汤（给内部算法团队做大模型测试平台，多模态问答的量化评测）。毕业后没去大厂，进了一家小公司，前端身份入职，但基本啥都干了——写过一两个月前端，做过销售（自己主动跟老板说要去合肥、江苏见客户、进工厂理解需求），还干过技术支持、后端、算法，C# 写过 VS 的代码插件，Rust 写过企业...

但是事业顺利了😎

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

1. 数据库索引的作用及实现原理是什么？答案：数据库索引的作用是减少扫描数据量，把全表扫描变成按索引快速定位。没有索引时，数据库可能要逐行判断条件；有合适索引时，可以通过树结构快速定位到目标行或目标范围。MySQL InnoDB 常用 B+ 树索引。B+ 树的非叶子节点只存 key 和指针，叶子节点存真实数据或主键值，叶子节点之间还有链表，所以既适合等值查询，也适合范围查询、排序和分页。Hash 索引适合等值查询，但不适合范围查询和排序，所以通用性不如 B+ 树。 CREATE INDEX idx_order_user_time ON order_info(user_id, created_a...