【求交流】2年Java后端转AI Agent开发,有没有同路人一起抱团?

各位牛友们好!
楼主211计科科班出身,之前一直做的是传统 Java 后端开发(主打 Spring Boot,干了两年多)。最近顺应趋势,切换到了 AI 应用和 Agent 开发的方向。
目前工作主要是 Python 和 Java 双栈齐下。虽然之前写后端业务轻车熟路,但现在转做 Agent,接触各种大模型 API 接入、工作流编排和提示词工程,感觉无论是技术栈还是业务思维都有不少变化,每天都在疯狂吸收新知识和踩坑的路上。
发个帖主要是想找找组织,牛客上有没有同样是从 Java/传统后端转型做 AI Agent 侧的兄弟姐妹?
想和大家一起交流探讨:
1. 技术落地经验:大家都在用哪些 Agent 框架?实际业务落地遇到了哪些坑?
2. 双栈开发的痛点:Python 和 Java 在当前业务场景下大家是怎么权衡和协作的?
3. 职业发展规划:从 CRUD 走向 AI 应用,大家对未来的职业发展#牛客AI配图神器#怎么看?
一个人摸黑折腾不如一群人交流走得快!有差不多经历或者对这个方向感兴趣的牛友,欢迎在评论区扣个 1 或者直接私信我。大家可以交流下心得,互相分享点资料,一起成长!
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发布于 03-06 10:20 四川
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发布于 03-23 10:14 江苏
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发布于 03-17 20:42 吉林
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发布于 03-12 17:30 广西
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发布于 03-12 14:03 山西
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发布于 03-10 10:34 黑龙江
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发布于 03-09 06:00 广东
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发布于 03-08 21:02 湖南
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发布于 03-06 07:25 广东
我也准备转捏
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发布于 03-06 00:18 北京

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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