OPPO机器学习提前批一面

1.自我介绍+项目
2.卷积的特征图计算（(w+2p-k)/s+1）
3.VGG16的结构和思想？（5×5卷积核等价于2个3×3，7×7等价于3个3×3）
4.UNet结构和思想？下采样+上采样
5.Deformable Conv的做法（卷积+offset预测）
6.SVM,K means,GBDT等传统机器学习算法的一些问题：hard margin如何做的+K means流程
7.蒸馏是什么，温度系数是什么（不知道。）
8.快排的时空复杂度，最坏情况是怎样的（空间复杂度O(n),最坏为有序数组）
9.python如何实现反转（答了reverse和遍历，面试官说切片-1就行。。）
10.C++11的vector中push_back和emplace_back的区别（都是在后面插入，push会进行拷贝构造，在部署的时候效率低）
11.Attention了解吗，简述下SENet
12.BERT的MLM中的mask为什么有替换和不变的操作（替换是训练纠错能力，不变是训练判断能力）
13.NMS的操作（IoU+阈值）
14.图像增强有哪些，图像的归一化怎么做（裁剪，旋转，翻转，图归一化等）
15.如何解决过拟合？平时模型怎么调优

反问
1.一共几面？2技术+1HR
2.Base哪里？不清楚
3.主要工作？CV模型部署，机器学习相关的客户需求
4.会用传统模型吗？会的，有时候效果更好