一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

Thank you Hellobike.

我不上课，我要实习😡，这约面是真难啊，投了4天了就约到两个，一个笔试，一个面试

说实话，大部分时间在发呆。打开leetcode，看了题目，关掉。打开招聘软件，刷了几个岗位，投了两份，然后开始盯着"已读不回"发呆。想打开课程学点东西，点进去，看了五分钟，脑子完全转不动，又关掉。不是懒，是那种悬在空中落不了地的感觉太耗神了。你不知道简历哪里有问题，不知道要等多久，不知道方向对不对，什么都使不上劲。焦虑是真的，但焦虑又转化不成行动，就这么耗着。后来我跟一个已经拿到offer的朋友聊，他说他当时也是这样，但他给自己定了一个笨规矩：每天只做一件具体的事，不管状态好不好。改一个简历模块，学一个知识点，做一道题，发三份简历。不要求多，但必须是真实落地的事，不能是&q...