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我是土豆土豆
2021-02-23 10:48
南京理工大学 前端工程师
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2021-02-23
在牛客打卡23天,今天学习:刷题 28 道
每日监督打卡
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03-16 11:10
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吉林大学 C++
小马智行 C++实习 传感器标定 一面面经
小马不让泄题,而且他们的题目应该是自己出的,所以这里只讲一讲大致流程.自我介绍询问项目(找一个自己觉得做的最好的项目,问几个问题,主要是业务层面的,不太涉及底层知识,飞速过一遍就完了)然后是C++八股,都很简单,只是我不会www,面试官一直在说"小问题""不重要",人超级好的.八股开始:07:38,八股结束:17:28,十分钟左右过一下就结束了.编程让写了一个哈希表的题,分块哈希表,有点恶心,刚开始还读假题了,写了一个相对暴力的做法,在面试官的提醒下口胡了正确的解法(正确做法复杂度是O(mlogn)).吹水时间:我看你的简历是偏互联网的方向,为什么要投智...
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昨天 16:06
门头沟学院 数据分析师
春招复盘:如果重来,我会在这几个地方省时间
211,数据分析方向,26届,现在拿到一个offer了,趁着还记得,复盘一下哪些地方白搭了时间。 1. 网申填表没早点用工具 这是我最后悔的一件事。前两个月手动填每家表单,有的公司还有父母信息、在校成绩单、个人综合测评,一张表四十分钟起步。 后来同学说牛客有个网申助手,信息录一次,各家表单自动填,装完之后悔恨了很久怎么没早用。 以我投了45家来算:前25家手动,均摊每家15分钟,总计约6小时。后20家用工具,大概平均5分钟,共1.7小时。光这一项就差了将近4小时。 找工作的同学:早装,越早越好。 2. 简历反复改,追求完美浪费时间 前期花了将近两周在打磨简历,从第五版往后每次改动对结果几乎没有...
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度小满 大模型开发 一面
1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型,但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构,在预训练时主要做 MLM,也就是随机遮盖一部分 token,让模型根据上下文去恢复被遮掉的词,因此它更适合理解类任务,比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构,在预训练时做 next token prediction,也就是根据前面的 token 预测下一个 token,因此它更适合生成...
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