大模型日常实习 腾讯vs京东

麒麟软件：北京，薪资N*(13-15)，965，据说一年可能有两个月左右需要偶尔加班，进去感觉能躺平？wlb沐曦：长沙，（N+2)*(13-16)，975，GPU方向感觉这几年很有前景，但是前阵子裁了一波员，不知道还能不能wlbtyy：北京，(N+7)*(12-15)，一年有一定补贴，实际补贴到手4w左右吧估计，风评很差，可能不续签，基架部门(猜测)据说不太行？海光：北京，(N+1)*20，995，狠狠加班，总包水分较少？岗位感觉像技术支持，感觉没什么技术含量，怕万一以后跳槽不好跳继续卷春招，由于已经签了另一个，所以在纠结要不要签这几个中的一个结束找工作，还是等春招接着卷

1-2的顶了，但是开的太迟了

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...

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