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- 实习项目解决了什么问题？- 生成式项目的应用场景是什么样的，后续还要经过粗排吗？- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果？- 有没有看过生成式模型的冷启动性能？- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性？这个生成的物品有没有含义？ - 了解哪些召回的负采样策略？- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣？能不能只用batch内采样，不用随机采样？- 粗排和精排有没有SSB问题？- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗？答：实践表明一般不需要处理，没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性？是否了解gate方法，如senet和masknet网络？- 在推荐场景下，...

目前看到好多拿了带薪offer的人都说远超预期。xhs的sp能和别的厂的ssp打擂台了嘛？我的xhs还卡在一面，许愿一手二面。补一个别人的爆料：55k*16，这是开发能拿到了包？养死士呢？

笔试文远知行嵌入式面经➕内推🌟 个人背景：985硕，无大厂实习，但有两个车载嵌入式项目，刚通过文远知行4轮技术面，分享一手经验！📌 面试流程速览**：3道编程题（C/C++为主，涉及链表和内存管理）。技术一面：手撕代码 + 硬件基础（50分钟）。技术二面：系统设计 + 多线程实战（40分钟）。技术三面（交叉面）：项目深挖 + 行业场景（30分钟）。HR面：离职原因/职业稳定性。时间线：2周速通（面试官效率高，但手撕题难度陡增）。文远知行WeRide2026届校园招聘（及26届实习）【我们是】2024年文远知行在纳斯达克上市，是全球通用自动驾驶第一股【开放岗位】算法类、开发类、硬件类、测试开...