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准备入职好工作
2019-12-13 01:11
门头沟学院
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2019-12-13
在牛客打卡39天,今天也很努力鸭!
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03-26 19:50
清华大学 Java
Shopee Java 二面 面经
二面和一面完全不同,二面基本不问八股,上来就问项目,然后是系统设计,最后才有几道深度技术题。整场面试节奏很慢但每个问题都很深,他会顺着你的回答一直追问,感觉是在考察你解决实际问题的能力,而不是背答案。1. 介绍一下你做过的最复杂的项目,遇到的最难的技术问题是什么,怎么解决的?答:(结合自身项目回答,以下是参考思路)以一个电商订单系统为例,最难的问题是高并发下的库存超卖问题。问题背景:秒杀活动时大量请求同时到来,数据库的乐观锁方案在高并发下冲突率极高,大量请求失败重试,反而加重了数据库压力,最终导致数据库连接池耗尽,整个服务不可用。分析过程:用压测工具模拟秒杀场景,发现瓶颈在数据库层,乐观锁的 ...
Java面试圣经
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03-26 23:34
华南理工大学 算法工程师
小红书 社区工程 一面 凉经
还没收到 通知,应该寄了1. 自我介绍 / 项目介绍2. 为什么做开源社区内核开发3. Rust 相比 C++ 的优劣势4. Rust 如何保证内存安全5. Rust 与 Go / Python 的区别6. 进程、线程、协程区别7. 用户线程与内核线程调度开销大吹特吹 Ai Coding 8. 开发中怎么使用 AI,是否能辅助内核开发9. 沉淀了多少个 skill10. 这些 skill / agent 是怎么编排起来的11. AI 翻车的场景与处理方式12. AI 生成代码的可用率有多少13. 如何进一步提升 AI Coding 效率14. 哪些模型擅长什么事情15. 如果给 Cgroup ...
查看16道真题和解析
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03-23 13:17
美团_Saas_后端开发
给各位学Java的兄弟丢人了
今天周一休息,突发奇想写一篇阶段总结。如题,我已经去了一个和Java彻底毫无关联的行业。曾经我以为自己能在计算机行业发光发热,没想到刚入行一年多就当了逃兵。从最开始的热爱到现在一看到代码就厌恶,不知道自己经历了什么。所以我去干什么了?答案是:在成都当了租房销售。上班那会压力大了就念叨着去干租房中介,但是一直下不去这个决心,想着自己学了四年多的计算机知识,终究还是不甘心。终于在某一天准备八股文的时候,看着无数篇和工作内容关系不大的理论知识,那一刻下定决心,决定尝试一下销售行业,也算是给自己一个交代。后面阴差阳错的投了成都自如去当租房管家,没想到面试很顺利,在当天一百多个面试的人里面,我成为了为数不多通过的几个幸运儿之一。目前已经培训通过,正式入职,也开了单,也有压力但是每天过得很开心,真心喜欢那种和人交流的感觉,哪怕是最后没有选择找我租房。说这些也是想告诉那些大三,大四正在找Java实习而焦虑的同学:你们现在还年轻,选择很多,容错率也很高,可以尽情去尝试自己喜欢的行业和工作。不用因为某一次的面试没通过或者简历石沉大海而焦虑,更不用因为身边人都在挤编程的独木桥就强迫自己跟风。也算是自己的碎碎念吧,也希望自己能在新的领域取得一点小成就。也祝牛油工作顺利!
沉淀小子:
干啥都不丢人啊,生存是必须要的,销售很考验一个人综合素质能力的,好的销售人脉和资源可不比写字楼的白领差啊
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03-14 18:07
江南大学 Java
27届0实习,求拷打简历
投boss已经投麻了,好多都是已读不回,找不到啥约面的机会,想求问一下各位大佬现在是继续找日常好,还是冲暑期好,找暑期我怕要求太高过不了面两个项目都是我问ai写的,求问大佬们还有啥需要改进的地方吗
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03-26 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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