上周去面试一家AI创业公司的全栈开发岗，HR提前发了封邮件：请带上笔记本电脑，预装Claude Code或Cursor。我心想：不会是现场写代码吧？这也太刺激了。结果到了面试现场，面试官说了一句话让我彻底放松——又彻底紧张起来："不是让你写代码，是让你教AI写代码。"面试题长这样面试官给了我一个需求："用Go实现一个分布式限流器，支持令牌桶和滑动窗口两种算法，QPS不低于10万。你可以用任何AI工具，时限1小时。"然后他补了一句："我们评估的是你的方法，不只是结果。"我打开Cursor，开始拆解任务：先让AI生成限流器的接口定义和整体...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

最近在准备和整理 AI Agent 方向的面试内容，顺手看了不少开源教程。其中 Datawhale 的 Hello-Agents 很适合做系统入门。它的定位是《从零开始构建智能体》，内容覆盖智能体基础、ReAct、Plan-and-Solve、低代码平台、Agent 框架、Memory、RAG、上下文工程、MCP/A2A、Agentic RL、评估和综合案例。如果你是第一次系统学 Agent，Hello-Agents 这种路线很完整，适合从概念到代码慢慢补。但我在准备面试时发现，另一个问题更迫切：系统学过 Agent，不等于能在面试里讲清楚 Agent 工程。面试官不会只问你「ReAct 是什...