最近我对新凯来嵌入式软件开发的二面做了一些复盘和整理。整体感受是，二面相比一面会明显更深入。一面更多还是基础知识和八股的确认，比如概念、原理、常规设计思路；但到了二面，重点就不再停留在“你知道什么”，而是开始追问“你实际怎么做的”。面试官一般会从简历里的项目直接切入，然后不断往细节追问，比如架构为什么这么设计、某个模块怎么拆分、异常怎么处理、问题是怎么定位的。很多问题没有标准答案，更看重的是你的思考过程和工程经验是否扎实。简单来说，一面偏基础筛选，二面更像是工程能力的深挖和验证。准备的时候，重点应该放在项目细节和真实问题的复盘上，而不是单纯刷八股。请结合你参加过的电子设计竞赛或核心项目，详细描...

面试迟到，还在面试前偷偷降100待遇，浪费我时间

学院本进不了开发岗吗

家人们谁懂啊！发现90%的人，根本不会在简历上体现AI能力。写的全是“熟练使用ChatGPT”“了解LangChain框架”“掌握RAG技术”这种废话，HR扫一眼就直接扔垃圾桶了，投100份简历99份石沉大海，真的一点都不冤。今天必须把这些简历上写AI能力的致命坑全扒出来，再告诉大家正确的写法，别再让你的AI能力，毁在一句废话上了。先盘点一下，简历上写AI能力，最常见的5个致命坑，90%的人全中坑1：只写“会用什么工具/框架”，不写任何落地场景这是最常见、最致命的坑，没有之一。很多人的简历上，关于AI能力的部分，全是这种内容：熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架...