滴滴后端开发一二三四面

1. 请做个自我介绍，包括你的个人背景、大学经历或实习经历。1.1. 在你的学习和实践中，AI大模型工具是如何发挥作用的？是否帮助你解决过具体问题，或提升了某些项目的效率？2. 请你谈谈IPv4与IPv6的区别与过渡策略。2.1 实际过渡过程中，IPv4和IPv6之间互通的关键问题，有哪些技术手段可以实现互通？3. 请你解释一下Java中的垃圾回收机制GC以及常见的垃圾收集器有哪些？3.1 结合实际开发场景，解释在什么情况下你会选择使用G1垃圾收集器，而不是CMS或其他收集器？3.2. G1垃圾收集器是如何优化停顿时间的？它在设计上有哪些特点，使其适合大内存应用？4. 请你谈谈分库分表的常见策略及其在并发场景下的应用。4.1. 在高并发场景下，如何选择合适的分库分表策略？具体会考虑哪些因素来决定使用垂直还是水平分库分表？4.2 实际应用中，垂直分库和水平分库可能会遇到哪些挑战？你会如何应对这些挑战？5. 设计一个简单的项目管理系统，请描述项目、任务、成员的关系及主要的数据库表结构。5.1. 在项目管理系统的设计中，如何确保任务的分配和成员的工作负载是合理的？5.2. 在这个项目管理系统中，如何处理任务的优先级和紧急情况？6 设计一个文本生成HTTP接口供业务方调用，设计请求与返回关键字段，至少包含输入上下文、模型参数、输出结构、错误码以及用于追踪的一次调用ID。该文本生成接口如何支持流式返回？(这道题我换成下面的第六题了）6. 做成本控制，把每次调用成本拆到业务维度，后端如何统计token用量、工具调用次数、重试次数，并按业务方场景、模型版本做聚合报表？6.1. 在设计存储上述统计信息的数据库表时，如何考虑数据的扩展性和性能问题？第十四题是问答题，可以有换题的机会。我以为前面也有换题的机会，结果没有😭，对于IPv4和IPv6的过渡策略刚好考到我了，回答不出来还一直追问可能是我回答的时候太长了，应该还有个第七题，可惜错过了，第七题应该会问日常点的问题

我认为是会的，cursor 现在的 vibe coding 能很快从 0 到 1 进行代码的自动生成了，不仅快，生成的代码还不差。至少对于不怎么复杂的系统还是能够使用的。我觉得可以这样比喻AI实现的系统目前可以达到了 80 分，有些时候80分就够用了，有时候需要我们程序员优化到100分。时代在不断的进步，我们也要不断进步才行。#Vibe Coding 会干掉初级岗位吗？#

说实话，最焦虑的就是那种"明明感觉自己比半年前强了一大截，但投出去的简历还是石沉大海"的无力感。学历提升了、实习更垂直了、技术栈也更扎实了，按理说应该更有底气才对，可每次看到已读不回或者面试挂掉，还是会忍不住自我怀疑：到底是哪里还不够？是不是还是不够卷？那种付出和回报不成正比的落差感，真的会让人半夜辗转反侧，怀疑自己这半年的努力是不是都白费了。

1. 你的项目中使用了消息队列（MQ），如何保证消息的可靠性投递（不丢失）？回答：保证可靠性需要从三个阶段入手： 生产者阶段：开启确认机制（如 RabbitMQ 的 Confirm 模式或 RocketMQ 的同步发送）。发送失败时进行重试，或者记录日志入库。MQ 节点阶段：开启持久化（交换机、队列、消息全部持久化到磁盘）。如果是集群环境，使用镜像队列或多副本同步，确保 Leader 宕机后数据不丢。消费者阶段：关闭自动 ACK，改为手动 ACK。只有在业务逻辑处理成功后才返回确认，防止消息在处理中途由于异常丢失。2. 谈谈 Netty 的高性能架构，为什么它比传统的 Tomcat 连接器更快...